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人工智能推动服务机器人产业应用五股占股市

发布时间:2019-08-15 18:34:53

  向的演变,需要实现从计算智能、感知智能向认知智能的转变,即拥有运动、感觉及思考功能於一体。目前,机器人处於感知智能阶段,深度学习算法及并行计算水平的提高带来人工智能在视觉识别、语音识别以及自然语言识别的进步,2015年识别率超过人眼。目前国内智能化有限,同质化严重,主要集中在扫地、送餐、老人及儿童陪护,家用,随着家电产商的进入,市场竞争已经日趋激烈。

  服务机器人要获得大规模应用,需要具备吸引力、简单易用、且令人产生依赖的特性,核心任务是为人类解决问题。机器人的发展应立足於实际场景中的应用,在充分发掘已有研究成果的同时,寻求单点技术突破及创新,做核心技术优化。而在发展早期,实用性、功能性的作用大於外观。催化剂:1)芯片以及云计算提供计算能力2)大数据、各种人机交互、协作发生产生的真实数据; )在算法的支撑下不断迭代、挖掘知识,以推动人工智能及机器人更大规模的产业化应用。

  我们认为人工智能将在2020年左右全面爆发,对社会和经济带来的影响不亚於目前互联对社会带来的影响和变革。业内领先的科技公司如谷歌,Face book、IBM也都投入重金在人工智能方面钻研技术、培养团队。1)谷歌收购数十家人工智能和机器人公司,如4亿英镑收购Deepmind;2)Face book 成立人工智能实验室,收购; )IBM投资10亿美金成立人工智能部门。智能机器也出现在Gartner 发布的年中国十大战略技术趋势中。智能机器人的分类,按照实体/虚拟,以及可见/不可见四个维度,可以分为:1)实体可见,如机器人,,无人驾驶汽车;2)虚拟可见,如虚拟个人助手,智能顾问; )虚拟不可见,如翻译及语音转换,智能安全及运营,智能企业应用;4)实体不可见,如智能照相系统,智能家电系统。

  机器人向智能机器人的演变,需要实现从计算智能、感知智能向认知智能的转变,即拥有运动、感觉及思考功能於一体。目前,机器人处於感知智能阶段,深度学习算法及并行计算水平的提高带来人工智能在视觉识别、语音识别以及自然语言识别的进步,2015年机器视觉识别率超过人眼。学术界对机器人的研究由控制机器骨骼运动,现在进入到神经系统层面,通过对人体触觉等感知通过神经元输送到大脑的研究,希望机器人可以模拟、重现人体感知。但是机器人在自我认知、情感交互等方面仍需要较长时间才能实现。

  目前国内服务机器人智能化有限,同质化严重。由於人口老龄化,中国机器人市场需求大,国际机器人联合会(IFR)预测未来5年中国服务机器人市场规模将超过。但是目前市场上服务机器人同质化明显,主要集中在扫地、送餐、老人及儿童陪护,一方面智能水准有限,另一方面在市场,随着家电产商的进入,市场竞争已经日趋激烈。

  服务机器人要获得大规模应用,需要具备吸引力、简单易用、且令人产生依赖的特性,核心任务是为人类解决问题。机器人的发展应立足於实际场景中的应用,在充分发掘已有研究成果的同时,寻求单点技术突破及创新,做核心技术优化。而在发展早期,实用性、功能性的作用大於外观。催化剂:1)芯片,如CPU/GPU/FPGA,以及云计算提供计算能力2)大数据、各种人机交互、协作发生产生的真实数据; )在算法的支撑下不断迭代、挖掘知识,以推动人工智能及机器人更大规模的产业化应用。

  机器人:人民币 0亿元增发完成,摊薄影响有限,资金状况巩固

  研究机构:高盛高华证券 分析师:杜茜 撰写日期:

  最新事件

  于11月17日宣布已完成非公开发行计划(该计划最初于2014年8月份披露)。公司共发行5,400万股,发行价格为每股55.2元,募集资金总额为 0亿元(2015年三季度末净负债为6亿元)。我们将2015年全面摊薄的每股盈利预测下调了8%,但将年净利润预测上调了9%/11%,从而令2016/17年全面摊薄的每股盈利预测上调了1%/ %,其中计入了增量资金所推动的产能扩张。我们相应将基于EV/GCI-CROCI/WACC的12个月目标价格小幅上调了1%至人民币55.5元。

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